关于医疗智能
医疗智能（yiliao.AI） 是领先的医疗科研智能分析平台，致力于整合全球医学知识，构建智能科研生态，加速医学发现与临床创新。我们依托自主研发的Agents.INK智能体技术，为医疗机构、科研院所和制药企业提供全链路AI驱动的科研解决方案。
我们的使命
通过人工智能技术重构医疗科研范式，将全球分散的医学知识转化为可计算、可推理、可应用的智慧资产，让每位研究者都能站在学科前沿，让每个诊疗决策都有数据支撑。
核心技术能力
四大智能引擎构成技术底座：
1. AI科研选题引擎
基于全网医学文献的实时分析，运用自然语言处理与趋势预测算法，精准识别学科研究热点与空白领域，帮助科研团队快速定位高价值课题，将选题周期缩短70%。
基于全网医学文献的实时分析，运用自然语言处理与趋势预测算法，精准识别学科研究热点与空白领域，帮助科研团队快速定位高价值课题，将选题周期缩短70%。
2. AI学科知识图谱
动态整合海量医学文献、临床指南与研究成果，构建超500万知识节点、2000万关系链接的立体化知识网络，实现98%精准检索与智能推理，让知识发现效率提升80%。
动态整合海量医学文献、临床指南与研究成果，构建超500万知识节点、2000万关系链接的立体化知识网络，实现98%精准检索与智能推理，让知识发现效率提升80%。
3. AI专病数据库
支持文本、影像、检验、基因等多模态医疗数据的智能整合与标准化处理。已构建肾结石、心血管疾病、肿瘤等专病库，覆盖15万+真实病例，形成可供深度挖掘的科研级数据资产。
支持文本、影像、检验、基因等多模态医疗数据的智能整合与标准化处理。已构建肾结石、心血管疾病、肿瘤等专病库，覆盖15万+真实病例，形成可供深度挖掘的科研级数据资产。
4. AI算法赋能平台
集成深度学习、联邦学习、因果推断、多任务学习等前沿算法，支持疾病成因分析、诊疗相关性挖掘与创新治疗方案探索，为临床决策提供可解释的AI洞察。
集成深度学习、联邦学习、因果推断、多任务学习等前沿算法，支持疾病成因分析、诊疗相关性挖掘与创新治疗方案探索，为临床决策提供可解释的AI洞察。
实践成果与价值验证
肾结石智能诊疗体系
构建国内首个多模态肾结石专病库，实现智能诊断、治疗方案推荐与预后预测一体化。临床应用使诊断准确率提升至92%，误诊率降低60%，平均诊疗时间缩短35%。
构建国内首个多模态肾结石专病库，实现智能诊断、治疗方案推荐与预后预测一体化。临床应用使诊断准确率提升至92%，误诊率降低60%，平均诊疗时间缩短35%。
心血管知识图谱
覆盖全领域500万+实体节点的知识图谱，助力科研人员检索效率提升80%，新研究热点发现时间缩短50%，基于图谱推荐的选题发表成功率提高45%。
覆盖全领域500万+实体节点的知识图谱，助力科研人员检索效率提升80%，新研究热点发现时间缩短50%，基于图谱推荐的选题发表成功率提高45%。
肿瘤精准诊疗系统
基于深度学习与多模态数据融合，早期肿瘤检出率从65%提升至89%，治疗方案推荐匹配度达78%，医生决策时间缩短50%，显著改善患者预后。
基于深度学习与多模态数据融合，早期肿瘤检出率从65%提升至89%，治疗方案推荐匹配度达78%，医生决策时间缩短50%，显著改善患者预后。
我们的优势
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数据智能融合：突破多源异构数据壁垒，实现临床价值的深度挖掘
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知识持续演化：知识图谱动态更新，确保科研始终站在学科前沿
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算法临床可解释：平衡模型精度与医学可解释性，真正赋能而非替代医生
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隐私安全合规：采用联邦学习技术，保障数据可用不可见，符合医疗数据监管要求
愿景与承诺
医疗智能正携手全国50+三甲医院与顶尖科研机构，推动AI+医疗从概念验证走向规模化应用。我们承诺持续投入技术创新，构建开放协作的智能医疗科研生态，让AI成为驱动医学进步的基础设施，为人类健康事业创造可量化的价值。
选择医疗智能，开启医疗科研的智能新时代。
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